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2024 · Projet IA
Guillaume Schonrock · Mis à jour le
Un système de classification douanière assistée par IA, fondé sur la recherche hybride et des sorties explicables.
Tariff8AI combine recherche hybride et IA pour proposer des classifications douanières explicables. L’indexation et la recherche sémantique sont des briques de ce même projet.
J’ai cadré la logique de classification et développé le pipeline RAG, le backend FastAPI et le parcours permettant de consulter les recommandations.
Corpus douanier indexé et classification explicable
≈ 50 000 entrées indexées
Hybride
Explicables
La classification douanière repose sur un corpus de codes et des règles métier. L’objectif est de retrouver les informations pertinentes et de rendre les recommandations compréhensibles.
Le pipeline combine FastAPI, LlamaIndex, Qdrant et l’API OpenAI. La recherche associe mots-clés et similarité sémantique avant de produire une classification accompagnée d’explications.
Le corpus représente environ 50 000 entrées réparties entre plusieurs index de codes douaniers. Un même code peut apparaître dans plusieurs index : ce total ne compte ni des documents ni des codes uniques.
Aucun taux de précision, temps de réponse ou gain de temps mesuré n’est revendiqué.
Discutons de votre produit, de votre système ou de votre workflow métier pour voir comment je peux vous aider à le cadrer et le construire.