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Je conçois des assistants documentaires intégrés à vos outils, avec contrôle des sources, des droits et des actions.
Réponse sous 24h. Pas de relance commerciale si ce n'est pas le bon moment.
Un assistant utile doit retrouver l’information pertinente et permettre de vérifier sa provenance. Le cadrage porte sur les sources à connecter et les droits à respecter.
Les possibilités d’action sont définies avec le métier : outils autorisés, décisions à refuser, validations humaines et traces à conserver.
L’hébergement et le choix du modèle se décident selon vos contraintes de données et d’exploitation.
Une mission client 2026 illustre cette approche, de la vision produit au déploiement.
Documents et conversations dans Microsoft 365
Ingestion multi-formats, recherche PostgreSQL/pgvector et API Python/FastAPI
Réponses rattachées à des sources identifiables et autorisées
Actions d’outils à contrôler
Classification avant exécution, refus bloquant et circuit de revue humaine
Garde-fous intégrés à l’assistant déployé
Traçabilité à concilier avec une rétention limitée
Journalisation minimisée et purge des traces
Conservation des traces encadrée dès la conception
Un assistant connecté aux documents et conversations de l’entreprise, avec réponses sourcées et contrôles avant exécution.
Un système de classification douanière assistée par IA, fondé sur la recherche hybride et des sorties explicables.
Identifier les utilisateurs, les décisions à prendre, les sources disponibles et les contraintes métier.
Formaliser le périmètre, les critères d’acceptation, les accès et les cas nécessitant une revue humaine.
Développer par incréments, tester les cas d’erreur et documenter les décisions avec les équipes.
Préparer la mise en service, le suivi d’usage et les mesures nécessaires pour évaluer les bénéfices.
Le RAG relie les réponses à des sources documentaires. Il faut aussi tester la pertinence, gérer les cas sans réponse et prévoir les validations adaptées à l’usage. Les sources rendent les réponses vérifiables.
Cela dépend de l’architecture et du fournisseur de modèle retenus. Nous documentons les flux, les données envoyées au modèle, les accès et la rétention avant de choisir l’hébergement.
L’environnement client est confidentiel et inaccessible publiquement. L’étude de cas présente les capacités réalisées et les choix de gouvernance, sans accès ni démonstration publique.
Un usage IA à cadrer, un assistant à intégrer ou une mission BA à renforcer ? Discutons du besoin.
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