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Guillaume Schonrock conçoit des pipelines IA Python qui extraient, classifient et routent vos données — sans intervention humaine. Pour startups et PME en Europe.
Réponse sous 24h. Pas de relance commerciale si ce n'est pas le bon moment.
Chaque jour, vos équipes reçoivent des dizaines d'emails, de PDFs, de formulaires remplis à la main. Quelqu'un doit les lire, extraire les informations importantes, les saisir dans votre CRM ou votre base de données. C'est lent, répétitif, et source d'erreurs.
Quand le volume augmente, vous recrutez. Mais recruter pour faire de la saisie de données, c'est cher — et démotivant pour vos équipes. Le problème ne se résout pas avec plus de bras. Il se résout avec l'IA.
Un pipeline de traitement IA lit vos documents, comprend leur contenu, extrait ce qui compte, et envoie les données au bon endroit — automatiquement, 24h/24, sans erreur de saisie.
Votre problème est différent ?
Je veux interroger mes documents en langage naturelMes équipes perdent du temps sur des tâches répétitivesJe conçois des pipelines Python qui s'adaptent à votre infrastructure existante : ingestion des sources (email, FTP, formulaire web, API), traitement par LLM (extraction, classification, validation), et export vers vos outils (CRM, ERP, base de données, webhook).
Extraction manuelle depuis des PDFs et emails non structurés
Pipeline LLM (LangChain / LlamaIndex) qui parse et structure chaque document entrant
−90 % de saisie manuelle sur les workflows documentaires clients
Classification de milliers de documents dans des catégories métier
Modèle de classification fine-tuné + embeddings sémantiques (OpenAI / open-source)
92 % de précision sur la classification de codes douaniers (projet Tariff8AI)
Base documentaire de 50 000+ fichiers impossible à interroger
Index vectoriel Qdrant + pipeline RAG pour recherche en langage naturel
50 000+ documents consultables en moins de 100 ms
Plus besoin de chercher manuellement les codes douaniers. L'IA trouve le bon code en quelques secondes.
Posez une question, trouvez la réponse. Même dans 50 000 documents.
L'IA lit vos documents et extrait les informations importantes. Plus de saisie manuelle.
Je commence par comprendre en profondeur les objectifs métier et besoins utilisateurs.
Décisions d'architecture qui supportent la croissance et la maintenabilité.
Code propre, tests complets et documentation approfondie.
Focus sur les résultats mesurables et l'impact métier réel.
PDFs, emails, formulaires, images scannées, exports CSV — tout format pouvant être converti en texte ou structuré. Les documents multilingues sont également supportés.
Oui — le pipeline est déployé dans votre environnement (serveur, cloud privé ou VPS). Aucune donnée ne transite par un service tiers sans votre accord explicite.
Entre 4 et 8 semaines selon la complexité des sources de données et le niveau de précision requis. Un prototype fonctionnel est généralement livrable en 2 semaines.
Application web, automatisation ou intégration IA — discutons de comment je peux vous aider.
Réponse sous 24h. Pas de relance commerciale si ce n'est pas le bon moment.